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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CEPRK2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.14.13.57
Última Atualização2012:10.18.12.11.39 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.14.13.57.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.12.41 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1007/978-3-642-32639-4_30
ISBN978-3-642-32638-7
Chave de CitaçãoGarciaMontSant:2012:ViDaMi
TítuloVisual Data Mining for Identification of Patterns and Outliers in Weather Stations' Data
Ano2012
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho2960 KiB
2. Contextualização
Autor1 Garcia, José Roberto M.
2 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
3 Santos, Rafael D. C.
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorYin, Hujun
Costa, José Alfredo Ferreira
Barreto, Guilherme De A.
Nome do EventoInternational Conference Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 13 (IDEAL).
Localização do EventoNatal
Data29-31 Aug.
Editora (Publisher)Springer-Verlag
Páginas245-252.
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2012-12-27 13:25:34 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:41 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveVisual data mining
clustering
self-organizing map
fuzzy C-means
ResumoQuality control of climate data obtained from weather stations is essential to ensure reliability of research and services based on this data. One way to perform this control is to compare data received from one station with data from other stations which somehow are expected to show similar behavior. The purpose of this work is to evaluate some visual data mining techniques to identify groupings (and outliers of these groupings) of weather stations using historical precipitation data in a specific time interval. We present and discuss the techniques details, variants, results and applicability on this type of problem.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Visual Data Mining...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Visual Data Mining...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/08/2012 10:57 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CEPRK2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CEPRK2
Idiomaen
Arquivo AlvoRS01.pdf
Grupo de Usuáriosmarciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasLecture Notes in Computer Science, 7435
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition electronicmailaddress format issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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